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AI有助酿酒商预测新啤酒品种的味道嘉士伯 [复制链接]

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自将近两个世纪前在哥本哈根附近建立以来,嘉士伯一向致力于酿制更好的啤酒和科学研讨。丹麦啤酒厂在年建立了一个实验室,这在其时是一个新概念。该公司在年找到了一种净化酵母并初步出产啤酒的办法。该公司随后决定与其他酿酒商同享。现在世界上大多数啤酒都运用嘉士柏酵母。最近,在研讨光和动态怎样影响植物的基础上,嘉士伯在温室里安装了一台大屏幕电视,并为培养在那里的红啤酒花不间断地播放利物浦足球比赛,创造了一种融入足球队颜色和粉丝欢呼声的特殊啤酒。

嘉士伯现在领导人工智能(AI)进入世界上最陈旧的工业之一。啤酒指纹项目将帮忙嘉士伯研讨人员运用先进的传感器和剖析技能更快地猜测味道。所有这些都得益于迁移到云,以帮忙加快公司的“Sail22”增加战略,更好地应对日益剧烈的竞赛压力。嘉士伯集团首席技能官萨拉·海伍德说:“嘉士伯自创始人以来就有立异的前史,打乱酿制业,不断寻觅更好的办法。

因而,这种数字转化与此完美结合。”JochenFrster教授被称为“啤酒博士”,是嘉士伯研讨实验室酵母和发酵部分的主管,其主要使命是尽或许完善麦芽制作、酿制和发酵操作的科学根底。“每天喝许多啤酒听起来或许不错,但是咱们现已出产了数百种啤酒,但是数量太少了,无法真实查验,”弗斯特说。“因而,咱们意识到,假定咱们有传感器,咱们能够从一初步就判别酵母是否真的能够用于未来的大规划啤酒出产——并辨认化学物质和风味化合物来猜测啤酒的味道——这将对咱们的研讨十分有帮忙。

实验室初步与丹麦奥胡斯大学协作开发传感器;与哥本哈根北部的数据传输部分协作,研讨怎样在不同的发酵方案中实施它们;与微软协作剖析来自传感器的信号,并运用人工智能处理方案,包含机器学习算法来测量酵母和其他成分发生的味道和香气。弗斯特说,这个为期三年的项目大约六个月前初步。但是,传感器现已能够区别不同的啤酒。现在,研讨人员正在微调体系并开发软件,使不熟悉人工智能的技能人员更简单运用人工智能来扩展他们的作业。

研讨人员的*策是为每个样品制作风味指纹,并将研讨风味组合和工艺所需的时刻削减多达三分之一,以帮忙公司更快地将更多不同风味的啤酒推向市场。最近,一个由数十名研讨人员组成的国际团队在对酵母进行了多年的研讨后,刚刚破解了酵母基因组。现在F’RSter能够在一周内检索任何给定菌株的相同数据,其特性更加具体。他说,通过快速剖析数据集和显示模式,这种速度发清楚许多数据,然后发清楚人工智能真实发挥作用的局势。沟通方面的技能行进正在帮忙福斯特的团队以有用的办法跟上。

弗斯特说,啤酒指纹项目是“一个十分斯堪的纳维亚的项目”,现在正在丹麦和瑞典的不同城市打开。他说,他们之间的间隔使得很难守时碰头,但是团队、Sharepoint和Skype等东西加快了团体创造力的进程。嘉士伯首席技能官萨拉·海伍德标明,丹麦啤酒厂刚刚“大规划从头规划和从头规划了根底设备途径”,以行进其功用,最重要的是,行进其灵活性和速度。她本年早些时候标明,通过将其台服务器迁移到微软Azure,并选用Office和Windows10以及微软协作伙伴供给的其他新技能处理方案,嘉士伯不只具有严峻和严峻处理下的中心途径的结构和规划,还能让员工在更协作的环境中作业,进行微观查验,以便更快地将其推向市场。

Haywood标明:“从本质上来说,咱们正在运用这一数字环境完毕一种新的办法来与员工、客户和顾客联络。”。“速度关于咱们怎样快速获得这些时机并坚持抢先至关重要。”这是该公司年推出的七年赛欧22增加战略的重要根底,有助*士伯优化其根底设备,一同加快打开并行进灵活性。嘉士伯公司也在用30个试点酒吧查验“联接酒吧”的概念。该原型运用物联网(IoT)向酒吧老板供给信息,帮忙他们更好地处理啤酒桶、啤酒温度等。,并行进他们的盈余才干和客户体会。

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